GLM-5.1: новая открытая SOTA LLM от Z.ai — 94,6 % от Claude Opus 4.6
Next step
Open the bot or continue inside this section.
Article -> plan in AI
Paste this article URL into any AI and get an implementation plan for your project.
Read this article: https://vibecode.morecil.ru/en/%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8/glm-5-1-open-source-agentic-ai-release-analysis/
Work in my current project context.
Create an implementation plan for this stack:
1) what to change
2) which files to edit
3) risks and typical mistakes
4) how to verify everything works
If there are options, provide "quick" and "production-ready". How to use
- Copy this prompt and send it to your AI chat.
- Attach your project or open the repository folder in the AI tool.
- Ask for file-level changes, risks, and a quick verification checklist.
27 марта 2026 года Z.ai (ранее Zhipu AI) выпустила GLM-5.1 — самую свежую итерацию своей флагманской открытой модели. Она уже доступна всем подписчикам GLM Coding Plan и демонстрирует результаты, которые ставят её в один ряд с топовыми closed-source моделями. Полные open-weights под MIT-лицензией обещаны в ближайшие дни (полный релиз запланирован примерно на 6 апреля).
Это не просто «ещё одна версия». GLM-5.1 — логичное продолжение GLM-5 (февраль 2026), которая уже перевернула рынок открытого AI, перейдя от «vibe coding» к настоящему agentic engineering. Ниже — максимально полный и только проверенный разбор на основе официальных источников Z.ai, Hugging Face, бенчмарков и анонсов.
1. Что было до GLM-5.1: GLM-5
Дата релиза: 11–12 февраля 2026
Архитектура: Mixture-of-Experts (MoE)
Параметры: 744 млрд всего / ~40 млрд активных на токен
Обучение: 28,5 трлн токенов (рост с 23 трлн у GLM-4.5)
Контекст: до 200K (в отдельных тестах до 202 752 токена с инструментами)
Лицензия: MIT (полностью открытая)
Модели на HF: zai-org/GLM-5 и zai-org/GLM-5-FP8 (квантованная)
Дополнительно: DeepSeek Sparse Attention (DSA) + новая RL-инфраструктура slime
GLM-5 стала первой моделью, которую Z.ai явно позиционировала как переход «From Vibe Coding to Agentic Engineering». Она обучена полностью на китайских чипах Huawei Ascend и оптимизирована для долгосрочных agentic-задач, а не только для генерации кода.
Ключевые бенчмарки GLM-5 (Thinking-режим)
| Бенчмарк | GLM-5 | GLM-4.7 | DeepSeek-V3.2 | Kimi K2.5 | Claude Opus 4.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity’s Last Exam | 30.5 | 24.8 | 25.1 | 31.5 | 28.4 |
| HLE w/ Tools | 50.4 | 42.8 | 40.8 | 51.8 | 43.4 |
| SWE-bench Verified | 77.8 | 73.8 | 73.1 | 76.8 | 80.9 |
| SWE-bench Multilingual | 73.3 | 66.7 | 70.2 | 73.0 | 77.5 |
| Terminal-Bench 2.0 (Claude Code) | 56.2 / 61.1 | 32.8 | 46.4 | — | 57.9 |
| Vending Bench 2 (фин. баланс) | $4432 | $2377 | $1034 | $1198 | $4967 |
| BrowseComp w/ Context Mgmt | 75.9 | 67.5 | 67.6 | 74.9 | 67.8 |
GLM-5 уже обгоняла почти все open-source модели и приближалась к Claude Opus 4.5 и GPT-5.2 в реальных agentic-сценариях.
2. GLM-5.1 — что изменилось за полтора месяца
Дата анонса: 27 марта 2026
Доступ: сразу для всех пользователей GLM Coding Plan (Lite / Pro / Max)
Open-source статус: подтверждён. Глобальный глава Z.ai Ли Цзюань (Li Zixuan) 20 марта написал: «Don’t panic. GLM-5.1 will be open source». Полные weights под MIT ожидаются в начале апреля.
Главный результат (независимый тест в Claude Code):
- GLM-5.1 — 45.3 балла
- Claude Opus 4.6 — 47.9 балла
- Разница: всего −2,6 балла (94,6 % от Opus)
- Улучшение относительно GLM-5 в том же тесте: +28 % (с 35.4 до 45.3)
В реальных сценариях разница «почти незаметна», особенно с учётом того, что тест проводился в «родной» среде Claude. Модель получила улучшения в:
- сложном многошаговом reasoning,
- frontend/backend-разработке,
- long-horizon agentic-задачах,
- стабильности работы с инструментами.
Технические характеристики GLM-5.1 пока публично не раскрыты полностью (Z.ai традиционно даёт полные цифры вместе с open-weights). По оценкам — это эволюция 744B MoE-архитектуры с ещё большим объёмом данных и доработками пост-тренинга.
3. Как пользоваться GLM-5.1 прямо сейчас
Вариант 1. Через GLM Coding Plan (самый простой)
Цены (промо на первый месяц):
- Lite — $3 (обычно $10)
- Pro — $15 (обычно $30)
Включает:
- GLM-5.1 (SOTA coding)
- GLM-5, GLM-5-Turbo, GLM-4.7 и старые модели
- 55+ токенов/сек
- Бесплатные MCP-инструменты (Vision, Web Search, Web Reader, Zread)
- Совместимость с Claude Code, Cursor, Cline, Kilo Code, OpenCode, Roo Code, Droid и др.
Настройка в Claude Code (пример):
{
"model": "GLM-5.1",
"apiKey": "ваш_ключ_из_z.ai",
"baseUrl": "https://api.z.ai/v1"
}
Вариант 2. GLM-5 (уже открытая)
Скачать прямо сейчас:
- Hugging Face: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5
- ModelScope: https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5
Поддержка vLLM, SGLang, xLLM, KTransformers. Работает на Huawei Ascend, Moore Threads и других китайских чипах.
Пример запуска vLLM (FP8):
vllm serve zai-org/GLM-5-FP8 \
--tensor-parallel-size 8 \
--gpu-memory-utilization 0.85 \
--speculative-config.method mtp
4. Почему это важно
- Переход от «красивого кода» к настоящим агентам. GLM-5/5.1 специально заточены под long-horizon задачи: от генерации документации и .docx/.pdf/.xlsx до полноценных multi-tool workflow.
- Открытость. MIT-лицензия + поддержка не-NVIDIA-чипов = вы не привязаны к одному вендору.
- Цена/качество. Подписка от $3 даёт 94,6 % от Opus в coding — это один из самых выгодных вариантов 2026 года.
- Многоязычность и кириллица. Как и вся линейка GLM, модель отлично работает с русским (в отличие от многих западных open-source моделей).
5. Сравнение с главными конкурентами (март 2026)
| Модель | Open-source | Coding score (Claude Code) | Контекст | Цена (примерно) | Agentic-сильные стороны |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.1 | Да (скоро) | 45.3 | ~200K | $3–30/мес | Лучший open-source agent |
| Claude Opus 4.6 | Нет | 47.9 | 200K+ | $100–200/мес | Эталон, но закрытый |
| DeepSeek-V3.2 | Да | — | 200K | Бесплатно/дешево | Сильный reasoning |
| Kimi K2.5 | Да | — | 200K+ | Дешёво | Хорош в браузинге |
| GPT-5.2 | Нет | — | 200K+ | Дорого | Универсальный, но закрытый |
Итог
GLM-5.1 — это не просто апдейт. Это модель, которая делает открытый AI реально конкурентным closed-source флагманам в самой сложной области — agentic engineering и профессиональной разработке. Через пару недель мы получим полные weights, и тогда любой разработчик сможет запустить её локально или дообучить под свои задачи.
Ссылки для начала:
- GLM Coding Plan → https://z.ai/subscribe
- GLM-5 (уже открытая) → https://huggingface.co/zai-org/GLM-5
- Официальный блог GLM-5 → https://z.ai/blog/glm-5