OpenAI выпустила GPT-5.4 — модель для профессиональной работы с 1 млн токенов, native computer-use и рекордными бенчмарками
Следующий шаг
Открой бота или продолжай маршрут внутри раздела.
Статья -> план в ИИ
Отправь ссылку на эту статью в любой ИИ и получи план внедрения под свой проект.
Прочитай эту статью: https://vibecode.morecil.ru/ru/%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8/openai-gpt-5-4-release/
Работай в контексте моего текущего проекта.
Сделай план внедрения под мой стек:
1) что изменить
2) в каких файлах
3) риски и типичные ошибки
4) как проверить, что всё работает
Если есть варианты, дай "быстрый" и "production-ready". Как использовать
- Скопируй этот промпт и отправь в чат с ИИ.
- Прикрепи проект или открой папку репозитория в ИИ-инструменте.
- Попроси изменения по файлам, риски и короткий чеклист проверки.
Сегодня, 5 марта 2026 года, OpenAI официально представила GPT-5.4 — самую мощную и эффективную frontier-модель на сегодняшний день. Она сразу доступна в ChatGPT (как GPT-5.4 Thinking и Pro), API и Codex. Главный акцент — на реальном профессиональном использовании: сложный код, агентные workflow, работа с документами, таблицами и полноценное управление компьютером.
Кратко: это уже не просто «большая модель», а готовый инструмент для разработчиков, который реально ускоряет работу и снижает количество ошибок.
Что нового в GPT-5.4
- Контекст до 1 млн токенов — идеально для длинных проектов, анализа больших кодовых баз и долгосрочных агентных задач.
- Native computer-use — модель может сама управлять браузером, кликать по координатам, заполнять формы, отправлять письма и выполнять сложные workflow (демо с Playwright Interactive впечатляет).
- Upfront planning + steerability — теперь ChatGPT сначала строит план ответа и может корректировать его по ходу. Плюс преамбулы и mid-response инструкции работают намного лучше.
- Улучшенная мультимодальность — лучшее распознавание документов, таблиц, презентаций и визуалов. Появился специальный ChatGPT for Excel add-in.
- Tool search и token efficiency — модель сама выбирает нужные инструменты и тратит меньше токенов (быстрее и дешевле в использовании).
Есть две версии:
- GPT-5.4 Thinking — для обычных задач (заменяет GPT-5.2 Thinking).
- GPT-5.4 Pro — максимальная производительность для самых сложных кейсов (только Pro/Enterprise).
Бенчмарки: прямое сравнение с предыдущими моделями
OpenAI опубликовала официальную таблицу сравнения GPT-5.4 с GPT-5.3-Codex и GPT-5.2. Цифры говорят сами за себя — особенно в агентных задачах, компьютер-use и профессиональной работе.
| Бенчмарк | GPT-5.4 | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| GDPval (wins or ties) | 83.0% | 70.9% | 70.9% |
| SWE-Bench Pro (Public) | 57.7% | 56.8% | 55.6% |
| OSWorld-Verified | 75.0% | 74.0%* | 47.3% |
| Toolathlon | 54.6% | 51.9% | 46.3% |
| BrowseComp | 82.7% | 77.3% | 65.8% |
*Примечание: для GPT-5.3-Codex использовался новый параметр сохранения разрешения изображений.
Дополнительные рекордные результаты GPT-5.4:
- Spreadsheet modeling: 87.3% (было 68.4%)
- Presentations (по оценке людей): предпочтение 68.0% против GPT-5.2
- WebArena-Verified: 67.3%
- MMMU-Pro: 81.2%
- ARC-AGI-1: 93.7% (было 86.2%)
Особенно сильно выросли показатели в работе с таблицами, презентациями и агентными задачами. Для разработчиков это значит: меньше багов в коде, быстрее прототипирование и надёжные автономные агенты.
Доступность и цены
Сейчас (постепенный rollout с 5 марта):
- ChatGPT Plus / Team / Pro — GPT-5.4 Thinking (GPT-5.2 Thinking останется ещё на 3 месяца).
- Pro и Enterprise — GPT-5.4 Pro.
- API:
gpt-5.4иgpt-5.4-pro(Codex поддерживает 1M контекст экспериментально).
Цены выросли (как и ожидалось):
| Модель | Input (за 1M токенов) | Output (за 1M токенов) |
|---|---|---|
| gpt-5.2 | $1.75 | $14 |
| gpt-5.4 | $2.50 | $15 |
| gpt-5.2-pro | $21 | $168 |
| gpt-5.4-pro | $30 | $180 |
Batch/Flex — в два раза дешевле, Priority — в два раза дороже.
Что это значит для вайбкодеров и разработчиков
GPT-5.4 — это уже не просто чат. Это полноценный коллега, который:
- сам запускает браузер и делает рутинные действия,
- анализирует огромные репозитории,
- строит сложные модели в Excel и презентации,
- создаёт надёжных агентов без постоянного контроля.
Для тех, кто строит продукты на OpenAI API и Codex, это прямой апгрейд производительности и новый уровень автоматизации.