Архив
В этом разделе собраны старые материалы Vibecode. Некоторые статьи устарели, были переработаны или заменены более актуальными версиями, но мы решили сохранить их в архиве.
Кто ты в вайбкодинге: оператор, разработчик или архитектор
Разбираем роли в вайбкодинге и зону ответственности каждой: как перейти от оператора ИИ к системному мышлению и принимать решения, влияющие на качество продукта.
За что отвечает человек, даже если код пишет ИИ
Даже если код полностью написал ИИ, человек всегда отвечает за смысл, решения и последствия. Код может быть сгенерирован, но ответственность — нет
Почему баги ИИ — это твои баги: ответственность в вайбкодинге
Практическое объяснение, почему ответственность за код остаётся у тебя: как проверять генерации ИИ, где искать ошибки раньше релиза и как снижать риск поломок.
Что значит «думать архитектурно», даже без опыта
Думать архитектурно — это не про знание терминов или шаблонов. Это про умение видеть как части системы связаны, почему они нужны и что будет, если что-то поменяется
Что нужно знать о runtime, чтобы ИИ-код работал предсказуемо
Понимание runtime помогает избежать случайных ошибок: где исполняется код, почему поведение отличается в браузере и на сервере, и как правильно ставить задачи ИИ.
Почему без HTTP и API в вайбкодинге быстро упрёшься в потолок
Объясняем простыми словами, как HTTP и API влияют на работу с ИИ: почему запросы падают, откуда берутся ошибки интеграций и что нужно понять в первую очередь.
Почему IDE важнее модели: база для стабильного вайбкодинга
Объясняем, почему выбор IDE влияет на результат сильнее, чем выбор модели ИИ: контекст, навигация по коду, отладка и повторяемость рабочего процесса.
Почему начинать с «пет-проекта» — ошибка
Пет-проект кажется безопасным началом, но чаще всего он мешает научиться главному
Как выбрать первую задачу для вайбкодинга: чеклист новичка
Пошаговый чеклист для старта: как выбрать первую задачу в вайбкодинге, не утонуть в сложности, получить быстрый результат и закрепить базовые навыки работы с ИИ.
Почему копирование чужих промптов не работает
Объясняем, почему чужие промпты редко работают без адаптации: контекст проекта, ограничения среды и критерии результата всегда разные, поэтому шаблон нужно настраивать.
Как читать и проверять код, который сгенерировал ИИ
Пошаговый подход к проверке кода от ИИ: как быстро читать изменения, находить риски по логике и безопасности, формулировать правки и подтверждать стабильность перед релизом.
Генерация сразу большого проекта — архитектурная ловушка
Когда ты просишь ИИ сгенерировать сразу большой проект, ты получаешь не основу, а иллюзию готовности
Почему ИИ часто делает слишком сложно и как это исправлять
Показываем, почему ИИ усложняет архитектуру на старте, как формулировать ограничения в промпте и какие правила помогают получать простой и поддерживаемый код.
Отсутствие логов, тестов и проверок — главная ошибка новичка
Когда в проекте нет логов, тестов и проверок, кажется, что ты упростил себе жизнь
Почему «оно работает» не равно качеству: проверка кода от ИИ
Разбираем, почему запуск без ошибок не гарантирует качество: какие проверки нужны после генерации ИИ, как ловить регрессии и когда код действительно готов к продакшену.
Сколько времени реально экономит ИИ
ИИ экономит много времени на старте и почти не экономит его там, где нет понимания
Что не стоит автоматизировать в начале вайбкодинга
Список процессов, которые лучше пройти руками до автоматизации: постановка задачи, проверка логики, базовые тесты и контроль качества, чтобы не закрепить хаос.