Интеграции и API
Интеграции между сервисами и API на практике: HTTP, вебхуки, лимиты, авторизация, ретраи и стабильная работа внешних зависимостей.
Как заставить ИИ правильно подключать API с первого раза
ИИ часто подключает API «на авось»: без обработки ошибок, с ключами в коде и без учёта лимитов — и всё ломается в проде
MCP в AI-разработке: безопасное подключение инструментов
Практический разбор, как подключать MCP-инструменты к AI-агентам без утечек, лишних прав и хаоса в доступах: роли, прокси, аудит и рабочий чеклист.
Контрактные тесты AI-интеграций: как стабилизировать API
Пошаговый разбор контрактных тестов для AI-интеграций: как фиксировать API-ожидания, ловить регрессии до продакшена и снижать стоимость ошибок.
Идемпотентность AI-интеграций: как убрать дубли и потери
Практический гайд по идемпотентности в AI-интеграциях: как исключить дубли операций, защитить платежи и стабилизировать пайплайны при ретраях.
Что такое webhook простыми словами и как не терять события
Практическое руководство по работе с webhook для разработчиков: от базового понимания до надёжной продакшен-архитектуры. В статье объясняется, что такое webhook, почему события могут теряться и как правильно строить обработку, чтобы избежать дублей и ошибок.
Rate limit и retry: базовая схема для надёжных интеграций
Практическое объяснение того, как работают rate limit и retry в API-интеграциях. В статье разбирается, почему серверы ограничивают количество запросов, как правильно обрабатывать ошибки и повторные попытки, что такое exponential backoff и jitter, а также как построить базовую архитектуру обработки запросов без перегрузки API.