Как писать код с ИИ
Подходы к разработке с ИИ: как формулировать задачи, контролировать результат, проверять код и превращать ответы модели в рабочую систему.
AGENTS.md: единый источник истины для ИИ-агентов
AGENTS.md — это контракт между проектом и ИИ-агентами. В статье разобрано, зачем он нужен, какие проблемы решает и почему без него ИИ начинает ломать архитектуру, даже если код уже написан правильно
Подготовка проекта с помощью ИИ: от идеи до документации
Полностью автоматизированный workflow: от формулировки идеи до готовых Markdown-документов
Memory Bank: Хранение контекста для ИИ в разработке проектов
Memory bank — это простая система файлов, где фиксируется ключевой контекст проекта
Git Worktree: параллельные ветки без конфликтов в одном репозитории
Практический гайд по Git Worktree: как вести несколько задач параллельно, не ломать основной поток разработки и безопасно переключаться между фичами и фиксами.
Как заставить ИИ писать тесты автоматически
В этой статье практическая система генерации тестов с помощью ИИ: от TDD-подхода и 100% покрытия веток до интеграционных тестов, моков внешних сервисов и CI-готового пайплайна. Показано, как заставить Claude, Cursor или Windsurf не просто написать несколько happy-path проверок, а создать полноценную тестовую инфраструктуру с автозапуском, фиксом ошибок и отчётом по покрытию.