Error running remote compact task: stream disconnected before completion — как исправить в Codex 2026

Если вы активно работаете в Codex (приложение, CLI или интеграции), то наверняка уже сталкивались с этой ошибкой:

Error running remote compact task: stream disconnected before completion: error sending request for url (https://chatgpt.com/backend-api/codex/responses/compact)

В мае–июне 2026 года эта проблема стала массовой. Особенно часто она появляется у пользователей GPT-5.5 при автоматическом или ручном сжатии контекста (/compact).

## Почему возникает эта ошибка

Основные причины (по отчётам пользователей на GitHub, Reddit и форумах OpenAI):

1. Проблема с моделью GPT-5.5
   У OpenAI, похоже, не полностью настроена поддержка remote compaction для новой модели 5.5. Когда контекст приближается к лимиту (обычно 200–250k+ токенов), попытка сжатия падает.

2. Таймауты и отключение стрима
   Запрос на /compact занимает слишком много времени, и соединение обрывается.

3. Сетевые проблемы и провайдеры
   VPN, корпоративные сети, Zscaler, нестабильный интернет или проблемы с TLS-сертификатами.

4. Баги в конкретных версиях
   Часто встречается в Codex Desktop (Mac/Windows) и CLI после обновлений.

## Рабочие решения (от самого эффективного)

Самый надёжный способ (работает у 80–90% пользователей):

1. Переключитесь на GPT-5.4 Mini (или 5.3 Mini).
2. Напишите в чат простое сообщение, например:
   Сожми контекст или /compact.
3. Дождитесь успешного сжатия.
4. Переключитесь обратно на GPT-5.5.

После этого сессия обычно стабилизируется.

Другие проверенные фиксы:

• Увеличьте таймаут в конфиге Codex (~/.codex/config.toml или аналогичный файл):

  toml копировать

  stream_idle_timeout_ms = 900000   # 15 минут

• Добавьте в конфиг:

  toml копировать

  model_auto_compact_token_limit = 192000

  Это заставляет сжимать контекст раньше, когда ещё достаточно места.

• Создайте новый чат — иногда помогает радикально.

• Обновите Codex до последней версии.

• Отключите VPN / корпоративный прокси на время работы.

• Для Windows: обновите системные корневые сертификаты.

## Сравнение решений

## Что делать дальше, чтобы проблема меньше беспокоила

• Регулярно сжимайте контекст вручную, не дожидаясь автоматического триггера.
• Используйте несколько моделей: 5.5 — для сложных задач, 5.4 Mini — для длинных сессий.
• Переходите на LiteLLM или локальные/альтернативные провайдеры, если Codex продолжает глючить.
• Следите за обновлениями OpenAI — баг известен давно и постепенно фиксится.

## Заключение

Ошибка stream disconnected before completion в контексте remote compact — это одна из самых раздражающих проблем Codex 2026 года. К счастью, она хорошо обходится сменой модели на время сжатия контекста.